Bij spoedeisende-hulpafdelingen is de toestroom van patiënten moeilijk te voorspellen. Toch moeten roosters, capaciteit en inzet van zorgprofessionals vooraf worden bepaald, terwijl drukte sterk kan verschillen per specialisme, dagdeel en externe omstandigheden.
Met voorspellende modellen en een AI-dashboard wordt de verwachte instroom van patiënten inzichtelijk gemaakt. Daarbij worden ook externe factoren meegenomen, zoals weer en feestdagen, zodat planners en zorgteams beter kunnen anticiperen.
Betere onderbouwing van personeels- en capaciteitsplanning
Efficiëntere inzet van middelen op de spoedeisende hulp
Dagelijkse voorspellingen per zorgunit binnen 10% foutmarge
Zorgteams krijgen eerder zicht op verwachte drukte, zodat capaciteit beter aansluit op wat patiënten nodig hebben.
Ook (zorg)capaciteit beter voorspellen? Ontdek hoe AI helpt om patiëntinstroom eerder inzichtelijk te maken en personeel, middelen en zorgvraag beter op elkaar af te stemmen. Plan een adviesgesprek.
