Bij logistieke organisaties moet de planning vaak al worden gemaakt voordat de vraag volledig bekend is. Zeker bij next-day delivery zorgt dat voor druk: orders komen laat binnen, terwijl routes, volumes en capaciteit snel moeten worden bepaald.
Met machine learning worden historische orderdata gebruikt om te voorspellen welke adressen de volgende dag beleverd moeten worden en met welk volume. Die voorspelling vormt de basis voor slimmere planning en efficiëntere routing.
Planning wordt daarmee niet langer volledig afhankelijk van binnengekomen orders, maar krijgt eerder zicht op wat morgen nodig is.
Ook nauwkeuriger plannen onder tijdsdruk? Ontdek hoe AI helpt om vraag, capaciteit en routes eerder te voorspellen en logistieke kosten te verlagen. Plan een adviesgesprek.
