AI verandert integratie, maar alléén als je basis klopt

Interview

Pim, AI is overal. Wat merk jij op dit moment van de impact van AI binnen integratie?

“AI wordt geen vervanging van integratiespecialisten, maar juist een waardevolle versterking. Integratieplatformen verwerken steeds meer slimme AI‑functionaliteiten die helpen bij het aanvullen van code, het starten van projecten en het genereren van testen en documentatie. Hierdoor kan repeterend werk sneller worden opgepakt en ontstaat er meer ruimte voor ontwerp, kwaliteit en innovatie. Toch blijven integratiespecialisten onmisbaar. Zij bewaken het proces, zorgen dat keuzes kloppen binnen de architectuur en herkennen wanneer AI de verkeerde richting op gaat. Juist de combinatie van AI‑ondersteuning én diepgaande integratiekennis maakt ontwikkelaars belangrijker dan ooit.”

We horen vaak dat AI pas werkt als je integratie op orde is. Waarom is dat zo belangrijk? 

 “AI is zo goed als de data die je erin stopt. Als je integratielandschap versnipperd is, of data niet betrouwbaar is, dan kun je geen waardevolle AI‑output verwachten. De Massachusetts Institute of Technology study (MIT) geeft aan dat 95% van de AI POC's vallen in deze fase, o.a. Omdat de integratie niet juist is. Tijdens Boomi World werd dit nog eens benadrukt: AI heeft een stevige integratiebasis nodig om te kunnen presteren. Zonder goed verbonden data kun je geen betrouwbare modellen draaien.”

Kun je een concreet Kun je een concreet voorbeeld geven van AI die wél werkt doordat integratie wordt meegenomen?  

 “Documentverwerking is een mooi voorbeeld. Met Intelligent Document Processing kan AI documenten lezen zoals facturen of orders. Maar daarna begint pas het echte werk: waar moet die informatie heen? Hoe start je het juiste proces? Dat is integratie. Als AI en integratie samenkomen, kun je volledige documentstromen automatiseren en menselijk werk drastisch verminderen. ”

RAG‑technologie. Wat betekent dat voor organisaties? 

“RAG staat voor Retrieval‑Augmented Generation, maakt AI bedrijfsrelevant. Het zorgt ervoor dat AI geen generieke antwoorden geeft, maar antwoorden op basis van je eigen systemen en inhoud. Denk aan een chatbot die exact weet hoe jouw organisatie werkt, omdat hij data ophaalt uit interne bronnen. Dat helpt enorm bij procesvragen, documentatie of onboarding.”

Tot slot: waar moeten organisaties beginnen als ze AI willen inzetten binnen integratie? 

 “Begin niet met tools, maar met de basis: is je integratielandschap logisch, veilig en verbonden? Breng eerst scherp in beeld welke use‑cases er écht toe doen: wat wil je bereiken, welk eindresultaat stuur je na, welke data is cruciaal en hoe draagt dit bij aan een meetbare ROI. Door vooraf doel, waarde en datastructuur te definiëren, bouw je geen losse oplossingen maar een integratiestrategie die werkt én rendeert.”

Wij maken écht verbinding, dé integratiespecialist van Nederland.