KLM werkt constant aan het verbeteren van haar operatie. Binnen Business Platform Flight komen business en technologie samen om innovatieve IT-oplossingen te ontwikkelen voor onder andere Flight Operations, Inflight Services, Fleet Services en KLM Cityhopper. Onder dit platform valt ook het team van Nadjla , data scientist bij KLM en sinds enkele maanden interim data science lead.
Een van de belangrijkste vraagstukken binnen dit platform is hoe de training en inzet van piloten zo doelmatig mogelijk ingepland kunnen worden, zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit van de dienstverlening.
Business Issue
Regels, cao's en voorkeuren
Een piloot toewijzen aan een opleidingsmoment is complexer dan simpelweg een rooster invullen. Elke toewijzing moet gelijktijdig voldoen aan een veelvoud van regels. Denk aan cao-afspraken, KLM-richtlijnen en bovendien de voorkeuren van de piloten zelf. Wie een instructeur inplant, is dus ook genoodzaakt dit mee te nemen. Maar hoe doe je dat, voordat het proces vastloopt in allerlei regels? En daarbij, als de planning niet klopt, is het gevolg grootschaliger dan in eerste instantie zichtbaar.
Weliswaar lopen de kosten op, dat klopt. Op de langere termijn is het risico groter. Stel dat piloten vertrekken - zowel piloten die willen doorgroeien naar een nieuwe rang, als piloten die zelf als instructeur optreden - dan raakt in het uiterste geval een slecht geplande trainingsketen de vloot zelf. Zoals vluchten die niet kunnen worden uitgevoerd omdat er niet genoeg personeel beschikbaar is.
KLM zoekt daarom specialistische kennis van optimalisatiemodellen en specifiek van mixed integer linear programming om binnen een opstapeling van randvoorwaarden tot de beste planning te komen.
Aanpak
Twee modellen
Conclusion Intelligence levert twee senior experts die de ontwikkeling uit twee gerelateerde, maar afzonderlijke modellen halen. Het eerste model richt zich op de kortere termijn, namelijk de toewijzing van instructeurs aan concrete trainingsmomenten. Het tweede kijkt verder vooruit en ondersteunt de langetermijnplanning van piloten. Het houdt rekening met de bredere lijn waarlangs opleiding, promotie en inzet van piloten over tijd wordt uitgezet.
Beide modellen moeten dezelfde hiaat oplossen. Een planning die kostenefficiënt is voor KLM, maar die tegelijk piloten die doorgroeien naar een nieuwe rang, en piloten die als instructeur optreden, recht doet. Het maakt een afweging tussen meerdere, soms tegenstrijdige belangen inzichtelijk.
Resultaat
Beide modellen zijn inmiddels in productie. De planners die de tools dagelijks gebruiken zijn positief over de resultaten en enthousiast over de verdere ontwikkeling van beide projecten.
