AI On Stage: hoe Bart Heijs skill engineering tastbaar maakte voor zijn Conclusion-collega’s

Je presentatie viel op doordat je geen PowerPoint gebruikte. Waarom koos je daarvoor?

"Mijn presentatie is eigenlijk zelf het bewijs van wat ik vertelde. In plaats van een PowerPoint heb ik een website gebouwd in HTML, mét AI en met een set skills waarmee ik de presentatie voor elke gelegenheid opnieuw kan aanpassen."

Waarom was dat voor jou de logische keuze?

"AI kan nog niet goed en snel een PowerPoint genereren, maar is van origine juist heel sterk in code schrijven. Daarom gebruik ik het model waar het goed in is, in plaats van te vechten tegen waar het nog niet goed in is."

Hoe heb je je voorbereid op de sessie?

"De avond ervoor heb ik de presentatie geoefend op mijn oudste dochter van zeventien. Daaruit kwam een belangrijk inzicht: pas bij dia 15 van de 30 snapte zij pas echt wat een skill was. Het bleef te lang abstract. Dus heb ik de opening herschreven: begin meteen met iets heel concreets en herkenbaars, in plaats van daar pas halverwege naartoe te werken."

Hoe heb je dat vervolgens aangepakt tijdens de sessie?

"Ik opende de sessie met een heel klein, laagdrempelig voorbeeld van een skill, zodat iedereen meteen het verschil zag tussen met en zonder, voordat ik verder de diepte in ging."

Later in de sessie volgde een live build.

"Ik gebruikte een vraag die mijn kinderen bijna dagelijks stellen: 'Wat eten we vandaag?' en bouwde die vraag tijdens de sessie live om tot een werkende skill."

Hoe reageerde het publiek daarop?

"Het publiek was meteen betrokken. Er kwamen zoveel vragen tussendoor dat ik nauwelijks aan de geplande live demo toekwam."

Was je vooraf gespannen?

"Best wel. Vooral omdat ik geen idee had wat het kennisniveau van het publiek was. Die onzekerheid bleek uiteindelijk onnodig. Door met een concreet voorbeeld te starten, haakte iedereen direct aan."

Welke vraag uit het publiek is je bijgebleven?

"Iemand vroeg bijvoorbeeld hoe een skill precies wordt geactiveerd, welke rol de description in de frontmatter speelt en hoe je die kunt aanpassen wanneer een skill nooit wordt opgepakt of juist te snel wordt geactiveerd. Een mooi voorbeeld van hoe scherp mensen meedachten."

Wat is je het meest bijgebleven van Conclusion AI On Stage?

"Na afloop kreeg ik meerdere mooie complimenten over mijn verhaal. Maar wat me vooral opviel, was hoeveel collega's geïnspireerd waren en dat ook actief lieten weten."

Wat maakte deze dag voor jou bijzonder?

"Wat ik mooi vond om te zien was dat er veel collega's zijn die AI omarmen en ermee aan de slag willen. Daarnaast heb ik inmiddels verbinding met Conclusion-collega's die ik via dit soort AI-gerelateerde events, initiatieven en samenwerkingen ben tegengekomen: mensen buiten mijn eigen organisatieonderdeel."

Hoe kijk je naar de bredere AI-ontwikkeling binnen Conclusion?

"Mijn sessie stond natuurlijk niet op zichzelf. Die dag sprak de directie ook over hoe Conclusion intern en richting klanten met AI om moet gaan, en deelden meerdere collega's hun eigen ervaringen en kennis. Dat past bij hoe ik er zelf in sta: dit moeten we samen doen, niet allemaal op ons eigen eiland opnieuw het wiel uitvinden."

Was er een boodschap die je die dag is bijgebleven?

"Er werd geciteerd: 'Het is geen tijdperk van verandering, maar we veranderen van tijdperk.' Een mooi gevonden quote, die wat mij betreft ook goed toepasbaar is op het AI-tijdperk waarin we nu zitten."

Welke rol spelen skills inmiddels in jouw dagelijkse werk als Mendix-developer?

"De skills die ik heb gemaakt, gebruik ik inmiddels dagelijks. Ze helpen me onder meer bij het verfijnen van user stories, het schrijven van tests, het uitdenken van oplossingsrichtingen, reviews en codegeneratie."

Waar helpen ze je concreet bij?

"Ik gebruik ze voor taken zoals het verfijnen van user stories of het schrijven van tests, maar ook voor het uitdenken van oplossingsrichtingen, reviewen en codegeneratie."

Hoe versterken Mendix en AI elkaar volgens jou?

"Skills maken het mogelijk om AI te leren hoe het moet omgaan met de abstractielaag van een Low Code-platform zoals Mendix. Daardoor gaat modelleren sneller en beter. Andersom helpt Mendix AI ook vooruit. Omdat Mendix visueel laat zien wat er is opgebouwd, kunnen mensen makkelijker begrijpen en beheren wat AI heeft gemaakt."

Wat neem je zelf mee uit deze ervaring?

"Voor mij maakt deze dag deel uit van een bewuste keuze om mezelf buiten mijn comfortzone te plaatsen. Door vaker te presenteren wil ik er beter in worden en steeds rustiger en meer in control raken. Conclusion voelt daarbij als een veilige plek om dat te oefenen, ook doordat er passende opleidingen zijn die dat ondersteunen."

En wat hoop je dat collega's meenemen uit jouw sessie?

"Ik hoop dat mijn publiek nu de klok heeft horen luiden over skills. En ik hoop vooral dat ze met behulp van AI zelf de klepel gaan vinden."

Conclusion On Stage is een intern, Conclusion-breed evenement waar collega's kennis, ervaringen en praktijkverhalen met elkaar delen. Iedere editie staat een actueel thema centraal. Tijdens deze editie van Conclusion AI On Stage draaide alles om AI: de ontwikkelingen, toepassingen en ervaringen die ons dagelijks werk steeds vaker beïnvloeden. Zo'n 400 collega's kwamen samen in de Jaarbeurs, verdeeld over acht breakoutrooms, voor drie rondes met in totaal 24 sessies.