Bij mobiliteitsorganisaties komen jaarlijks grote aantallen klantvragen binnen via intercoms, callcenters en berichten. Die gesprekken bevatten waardevolle signalen over terugkerende problemen, maar blijven vaak verborgen in losse contactmomenten.
Met speech-to-text, topic extraction en automatische classificatie zijn miljoenen klantgesprekken omgezet naar gestructureerde inzichten. Terugkerende onderwerpen worden herkend, gecategoriseerd en gevolgd over tijd, zodat problemen beter zichtbaar worden per periode en locatie.
Ongeveer 3 miljoen intercomgesprekken per jaar geanalyseerd
40 onderwerpen automatisch herkend en geclassificeerd
Beter inzicht in terugkerende klantproblemen
Gerichtere opvolging van issues over tijd
Klantcontact wordt daarmee niet alleen afgehandeld, maar gebruikt als bron voor structurele verbetering.
Ook meer halen uit klantgesprekken? Ontdek hoe AI grote volumes klantcontact omzet naar concrete inzichten voor betere service, issue tracking en kostenbeheersing. Plan een adviesgesprek.
