FOMO staat voor Fear of Missing Out. In de context van AI betekent dit: bang zijn dat je achterloopt als je niet snel genoeg instapt. Uit onderzoek van Conclusion blijkt dat 38 procent van de finance-professionals FOMO ervaart binnen hun organisatie. Zij voelen de druk om AI-oplossingen te implementeren, simpelweg omdat 'de concurrent er al mee bezig is'.

Dat leidt regelmatig tot haastige beslissingen, waarbij de fundamentele voorwaarden voor succesvolle inzet van AI onvoldoende aandacht krijgen. Denk aan het ontbreken van een heldere datastrategie, onduidelijke verantwoordelijkheden rond governance of een gebrek aan training voor medewerkers. En dat is niet zonder gevolgen. Wanneer een stevige basis ontbreekt, is de kans op datalekken, compliance-problemen of weerstand op de werkvloer groot.

Aan de andere kant zien we het verschijnsel FOMM: Fear of Making Mistakes. Vooral in finance, waar gewerkt wordt met gevoelige data, complexe regelgeving en hoge eisen op het gebied van compliance, speelt deze angst een grote rol. Uit het onderzoek blijkt dat 53 procent van de finance-professionals FOMM zwaarder vindt wegen dan FOMO. En 11 procent geeft aan AI überhaupt (nog) niet in te zetten uit angst voor verkeerd gebruik. Daarmee blijven waardevolle kansen liggen. 

Wat betekent dit in de praktijk? Finance-professionals vrezen dat er door de inzet van AI: 

• Verkeerde conclusies worden getrokken. 

• Privacyregels worden geschonden.  
  

• Risico-inschattingen onbetrouwbaar zijn.  

Dat alles leidt tot terughoudendheid en voorzichtigheid. Logisch, maar ook riskant: innovatie wordt uitgesteld of helemaal afgeblazen. 

De oplossing ligt niet in óf FOMO óf FOMM volgen, maar in het creëren van een evenwichtige en doordachte AI-strategie en ervoor zorgen dat je deze twee situaties voorblijft. Daarbij spelen mensen een sleutelrol. Technologie kan veel, maar zonder draagvlak en vaardigheden bij medewerkers is succesvolle implementatie uitgesloten. 

Want bij beide vormen van angst gaat het om menselijk gedrag dat we allemaal kunnen begrijpen. Door medewerkers actief te begeleiden, trainen en betrekken bij AI-projecten ontstaat vertrouwen en kunnen angsten en weerstand worden weggenomen. Alleen dan kan de potentie van AI écht worden benut. Uit het onderzoek blijkt ook dat medewerkers hier expliciet om vragen: 67 procent geeft aan behoefte te hebben aan meer kennis en opleiding op het gebied van AI. Dit betekent dat je als organisatie moet investeren in opleiding, training én in een veilige leeromgeving waar fouten maken mag. Governance en security zijn randvoorwaardelijk, maar het echte verschil zit in hoe goed medewerkers worden meegenomen in de transformatie.